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matlab+ldp代码-MFQEv2.0:TPAMI2019“MFQE2.0:在压缩视频上增强多帧质量的新方法”的官方资料库
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2021-05-20
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matlab + ldp代码 MFQE 2.0:增强压缩视频多帧质量的新方法(TPAMI 2019) :rocket: 更新(21/4/27):我们在开源了所有比较的方法。 MFQE也将很快重新实现并开源。 0.背景 TPAMI 2019的官方资料库。 第一种用于压缩视频的多帧质量增强方法。 首先考虑并利用压缩视频的质量波动特性。 使用相邻的高质量帧增强低质量帧。 随时联系:。 1.预先要求 1.1。 环境 PYTHON 3.5 TENSORFLOW 1.8(1.13 / 14还可以,但有警告) TFLEARN SCIKIT-IMAGE(用于计算PSNR和SSIM) 1.2。 数据集 请参阅 。 2.测试 在或下载data和model文件夹。 将您的测试视频放在data/test/raw和data/test/compressed 。 所有经过data/test/compressed视频都将一一增强。 更改main_test.py信息,例如QP和GPU索引。 运行main_test.py 。 注意:增强A类序列Traffic和PeopleOnStreet可能会导致OOM。 请参阅问答。 平均改善的PS
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MFQEv2_0-master.zip (10个子文件)
MFQEv2.0-master
main_train_FinetuneFromStep1_P.py 23KB
main_extract_TrainingSet_NP.py 14KB
main_train_NP.py 20KB
model
see README.txt 0B
net_MFCNN.py 18KB
main_test.py 12KB
README.md 10KB
main_train_FineTune_NP.py 19KB
data
see README.txt 0B
main_extract_TrainingSet_P.py 14KB
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