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deep_gcns_torch:适用于DeepGCN(ICCV2019 Oral,TPAMI2021)和DeeperGCN的Py...
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DeepGCN:GCN可以像CNN一样深入吗? 在这项工作中,我们提出了成功训练非常深的GCN的新方法。 我们从CNN借用概念,主要是残差/密集连接和膨胀卷积,然后将其适应GCN架构。 通过广泛的实验,我们证明了这些深层GCN框架的积极作用。 概述 我们进行了广泛的实验,以展示不同的组件(#Layers,#Filters,#Nearest Neighbors,Dilation等)如何影响DeepGCNs 。 我们还提供了针对不同类型的深层GCN(MRGCN,EdgeConv,GraphSage和GIN)的消融研究。 要求 仅用于张量板可视化 通过运行以下命令安装环境: source deepgcn_env_install.sh 代码架构 . ├── misc # Misc images ├── utils #
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deep_gcns_torch:适用于DeepGCN(ICCV2019 Oral,TPAMI2021)和DeeperGCN的Pytorch回购 (103个子文件)
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