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yolov4-keras:这是一个YoloV4-keras的源码,可以用于训练自己的模型
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2021-03-19
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YOLOV4:您只看一次目标检测模型在Keras当中的实现 2021年2月7日更新:加入letterbox_image的选项,关闭letterbox_image后网络的地图得到大幅度提升。 目录 性能情况 训练数据集 权值文件名称 测试数据集 输入图片大小 行动计划0.5:0.95 行动计划0.5 VOC07 + 12 +可可 VOC-Test07 416x416 -- 88.9 2017年COCO火车 COCO-Val2017 416x416 46.4 70.5 实现的内容 主干特征提取网络:DarkNet53 => CSPDarkNet53 特征金字塔:SPP,PAN 训练用到的小技巧:马赛克数据增强,标签平滑平滑,CIOU,学习率余弦逐步衰减 激活函数:使用Mish激活函数 ……巴拉布拉 所需环境 张量流gpu == 1.13.1 keras == 2.1.
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yolov4-keras-master.zip (30个子文件)
yolov4-keras-master
video.py 1KB
predict.py 921B
kmeans_for_anchors.py 3KB
VOCdevkit
VOC2007
Annotations
README.md 18B
voc2yolo4.py 2KB
ImageSets
Main
README.md 24B
JPEGImages
README.md 18B
README.md 5KB
utils
utils.py 15KB
voc_annotation.py 2KB
test.py 503B
train.py 19KB
LICENSE 1KB
vision_for_anchors.py 3KB
font
simhei.ttf 9.3MB
yolo.py 9KB
img
street.jpg 437KB
get_map.py 36KB
get_gt_txt.py 3KB
get_dr_txt.py 6KB
常见问题汇总.md 20KB
nets
yolo4.py 16KB
CSPdarknet53.py 5KB
ious.py 3KB
loss.py 13KB
FPS_test.py 2KB
model_data
voc_classes.txt 153B
yolo_anchors.txt 85B
coco_classes.txt 705B
logs
README.md 38B
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吉莫吉鱼
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