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yolo3-training-keras-master 介绍 对自己的数据使用YOLOv3培训 在GPU上编译YOLOv3培训 受启发的YOLOv3检测的。 YOLOv3培训 有关详细信息,请参见。 使用GPU进行YOLOv3培训 有关详细信息,请参见 。 YOLOv3的Keras实现 用自己的数据进行训练(攀岩者,男女同班) 从下载经过培训的YOLOv3权重。 将Darknet YOLO模型转换为Keras模型。 运行YOLO检测。 python convert.py ./cfg/yolov3.cfg yolov3.weights yolo.h5 python yolo.py PS: 更改yolo.py中“ self.score”的值以调整检测阈值 就我而言,我训练了200个图片的400个纪元,这远远不足以取得良好的测试结果。 一些例子:
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yolo3-training-keras-master-master.zip (16个子文件)
yolo3-training-keras-master-master
README.md 1KB
yolo3
utils.py 4KB
model.py 16KB
__init__.py 3B
cfg
yolo_anchors.txt 76B
yolo_classes.txt 12B
yolov3.cfg 8KB
font
FiraMono-Medium.otf 124KB
convert.py 10KB
yolo.py 9KB
pic
02.jpg 198KB
01.jpg 334KB
03.jpg 146KB
03_result.jpg 203KB
01_result.jpg 259KB
02_result.jpg 240KB
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RonaldWang
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