1 根目录下建立test文件夹,将待检测图片放进去
2 时间双击 yolo_test.py检测结果放在了result文件夹中。会自动建立result文件夹
没有合适的资源?快使用搜索试试~ 我知道了~
keras-yolov3 进行批量测试 并 保存测试结果
共2个文件
py:1个
txt:1个
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2019-04-15
19:38:01
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几个月前自己上手YOLOV3-keras,自己训练了一个数据集。在测试的时候,发现源码作者的测试不好用。自己稍稍修改了一下。 几点改进 (1)批量测试图片 将待测试的图片放入 './test'路径下。 测试的时候,第一张图片需要的时间大约是 2s左右,因为需要加载模型,所需时间就相对较长一些。在博主的机器上,测试一一张图片的时间大约是0.1s左右; (2)保存测试结果 完成测试后,将测试的结果保存在result文件夹中。方便以后查看 (3)将测试结果输出为一个result.txt文件。 result.txt内容包含了每一个bbox的信息。
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keras-yolo3-test.zip (2个子文件)
yolo_test.py 8KB
readme.txt 164B
共 2 条
- 1
资源评论
- 留在风中的巧克力2021-08-30太差了,写进去的 .txt 文件格式都不准确,都没我自己写的好
- Steve8seven2019-08-09不是将多张图一次送入模型,只是加了个for训练读取文件夹下的图片,串行识别。。https://github.com/qqwweee/keras-yolo3 代码稍微改改就行了,不值得。
- kxlwolf2019-07-09不错,可以用
倔强的大萝卜
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