retinanet-keras:这是一个retinanet-keras的源码，可以用于训练自己的模型

Retinanet：目标检测模型在Keras当中的实现 目录 性能情况 训练数据集 权值文件名称 测试数据集 输入图片大小 mAP 0.5:0.95 mAP 0.5 COCO-Train2017 COCO-Val2017 1333x1333 32.2 53.2 所需环境 tensorflow-gpu==1.13.1 keras==2.1.5 文件下载 训练所需的resnet50_coco_best_v2.1.0.h5可以在百度云下载。 链接: 提取码: i8w8 VOC数据集下载地址如下： VOC2007+2012训练集 链接: 提取码: eiw9 VOC2007测试集 链接: 提取码: dsda 预测步骤 a、使用预训练权重 下载完库后解压，在百度网盘下载resnet50_coco_best_v2.1.0.h5，放入model_data，运行predict.py，输入 img/st