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Classification:分类模型在Keras当中的实现 目录 所需环境 tensorflow-gpu==1.13.1 keras==2.1.5 文件下载 训练所需的预训练权重都可以在百度云下载。 链接: 提取码: 36sn 训练所用的示例猫狗数据集也可以在百度云下载。 链接: 提取码: hmmx 预测步骤 a、使用预训练权重 下载完库后解压,model_data已经存在一个训练好的猫狗模型mobilenet025_catvsdog.h5,运行predict.py,输入 img/cat.jpg b、使用自己训练的权重 按照训练步骤训练。 在classification.py文件里面,在如下部分修改model_path、classes_path、backbone和alpha使其对应训练好的文件;model_path对应logs文件夹下面的权值文件,classes_path是model
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classification-keras-main.zip (20个子文件)
classification-keras-main
eval_top1.py 1KB
nets
vgg16.py 3KB
mobilenet.py 4KB
resnet50.py 4KB
model_data
mobilenet025_catvsdog.h5 1.03MB
cls_classes.txt 8B
datasets
train
README.md 24B
test
README.md 24B
classification.py 5KB
LICENSE 1KB
utils
utils.py 2KB
README.md 4KB
test.py 443B
txt_annotation.py 1KB
predict.py 716B
img
cat.jpg 9KB
dog.jpg 23KB
eval_top5.py 1KB
logs
README.md 24B
train.py 8KB
共 20 条
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