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cadrl_ros:ROS软件包,用于经过深度RL训练的地面机器人动态避障
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sh:3个
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2021-02-06
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cadrl_ros(使用Deep RL避免冲突) 用Deep RL训练的动态避障算法的ROS实现 纸: M.Everett,Y.Chen和JP How,《具有深度强化学习的动态决策代理之间的运动计划》,IEEE / RSJ国际智能机器人和系统会议(IROS),2018年 论文: : 视频: : Bibtex: @inproceedings{Everett18_IROS, address = {Madrid, Spain}, author = {Everett, Michael and Chen, Yu Fan and How, Jonathan P.}, bookti
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cadrl_ros-master.zip (26个子文件)
cadrl_ros-master
misc
A3C_10agents_0.png 248KB
A3C_20agents_0.png 376KB
launch
cadrl_node.launch 1KB
checkpoints
network_01900000.meta 394KB
network_01653000.index 1KB
network_01900000.data-00000-of-00001 1.95MB
network_02360000.data-00000-of-00001 1.97MB
network_01900000.index 1KB
network_01653000.meta 394KB
network_02360000.meta 394KB
network_02360000.index 1KB
network_01653000.data-00000-of-00001 1.95MB
docker
build_docker.sh 73B
Dockerfile 733B
entrypoint.sh 87B
run_docker.sh 109B
.gitignore 55B
CMakeLists.txt 7KB
README.md 6KB
scripts
cadrl_node.py 24KB
ga3c_cadrl_demo.ipynb 24KB
agent.py 12KB
util.py 16KB
__init__.py 0B
network.py 9KB
package.xml 1KB
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