DataScience_NLP:自然语言处理相关的基础知识和学习路径

NLP（自然语言处理） 目标：此库从学习的角度以及推荐的时间表，内容等方面为NLP（自然语言处理）的基础知识提供了指针和指导。 目标受众：专业人士，已经对机器学习，Python / R / SQL编程背景具有基本的工作知识和熟悉的知识。 区域 描述 目标时间表 先决条件 熟悉Python编程- 可汗学院的 统计学习的要素 机器学习基础 熟悉数据科学流程和框架 0周 处理文字处理 文本预处理技术（熟悉库，熟悉库， ） 常用表达 文本数据的 建立文本分类模型..可以是任何等价的经验问题 1-4周 参考 BERT，ELMo和GPT2上下文化词表示法的上下文如何？ -来自斯坦福大学AI实验室 插图BERT，ELMo和其他NLP以及转移学习环境