NLP-RoadMap::books: 机器学习、深度学习、自然语言处理学习路线图 及 AI方向学习资源、工具

NLP-RoadMap 持续更新中。以下内容有错误或者不足，欢迎提Issue或者联系我讨论 整理不易，希望点个小星星 :glowing_star::glowing_star::glowing_star: ​支持下呀！ 前言 数理基础 编程基础 机器学习 深度学习 自然语言处理 AI资源 AI工具 后记 :sunflower: 前言 The last thing you figure out in writing something is what to put first. 排版清晰考虑，以下只列出一级分层的主题，具体内容请点击超链查看。 :four_leaf_clover: 数理基础 数学是整个AI学习的基础，但对于一般的机器学习从业者而言，数学知识基本在上完大学四年就足够用了。当然，数学是属于多多益善的那种，了解得越多越深入，那么当你在遇到问题时，就会有更多的思考角度和解决问题的方案。 线性代数 概率统计 微积分 最优化 信息论 推荐资料 :deciduous_tree: 编程基础 经常说的一句话，『算法工程师首先要是一个工程师』。你只有掌握扎