机器学习和数据挖掘课程设计-米其林餐厅数据挖掘管理系统源码+使用文档说明.zip

# michelin_restaurants_data_analysis_and_mining *数据挖掘及管理系统 - 机器学习和数据挖掘课程设计 - 米其林餐厅数据挖掘管理系统* ### 一、[数据详情](https://github.com/Immortalfires/michelin_restaurants_data_analysis_and_mining/tree/master/data) 1. 有三个数据文件一星级米其林餐厅(one-star-michelin-restaurants.csv)，二星级米其林餐厅(two-stars-michelin-restaurants.csv)以及三星级米其林餐厅(three-stars-michelin-restaurants.csv)。字段描述如下： | 字段名 | 描述含义 | | --------- | ------------ | | name | 餐厅名称 | | year | 获奖年份 | | latitude | 餐厅纬度 | | longitude | 餐厅经度 | | city | 餐厅所在城市 | | region | 对应指南地区 | | zipCode | 邮递区号 | | cuisine | 美食风格 | | price | 价格范围 | | url | 餐厅网址 | 2. clean.csv为经python数据处理后的数据，对字符进行替换，取平均值填充了price缺失值，因为我没用到zipCode字段，就没有进行处理。 3. restaurant.sql为数据库备份。其中包括restaurants表和users表。 ### 二、系统概要设计 1. SpringBoot+freemarker+bootstrap进行开发，可视化采用echarts。 2. 前端采用bootstrap框架，进行了简单修改。 3. 对数据的分析包括，对餐厅经纬度的聚类分析，以及餐厅不同星级数目的简单统计，对餐厅所处地区的统计分析。 [](https://imgchr.com/i/rRN1IO) [](https://imgchr.com/i/rRNldK) 4. 用户登陆只简单验证了账号密码，未对权限做出控制。不过可以根据浏览器cookie判断的登录态，实现登陆后可以对数据进行增加和删除，退出后只能进行浏览和查询。 ### 三、系统概览 1. 登录页 [](https://imgchr.com/i/rRNaLt) 2. 首页 [](https://imgchr.com/i/rRNweP)