基于yolov5的吸烟行为检测源码+模型.zip

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基于pyqt yolov5 dlib的驾驶员行为监控系统源码+模型.zip

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基于yolov8+dlib实现视觉识别的安全驾驶监测系统部署到jetson NX平台源码+模型.zip

本项目是一个基于视觉识别的安全驾驶监测系统，旨在提高道路安全性，减少由于驾驶员疲劳或分心引发的交通事故。系统基于Jetson Xavier NX构建，使用最新的YOLOv8、Dlib和OpenCV技术，实现了实时监测驾驶员行为的功能，如观看手机、打哈欠、眨眼等。 功能特性 实时行为监测：利用摄像头捕捉驾驶员面部表情及行为，实时识别疲劳或分心状态。 人脸识别：验证驾驶员身份。 警告系统：在检测到高风险行为时发出声音和画面警告，提醒驾驶员注意安全。 技术栈 YOLOv8：用于实时物体检测。 Dlib：面部识别与追踪。 OpenCV：图像捕捉与处理。 TensorRT：优化模型性能，提高帧率。

基于opencv+yolov8实现目标追踪及驻留时长统计源码.zip

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水稻病害基于Yolov8算法优化目标检测识别与AI辅助决策python源码+模型+使用说明.zip

使用环境： Anaconda 3 Python 3.9 Pytorch 11.8 Windows 11 运行 streamlit run app.py

基于YOLOv8的FPS TPS AI自动锁定源码+使用步骤说明.zip

本项目基于YOLOv8 ultralytics YOLOv8 使用win32 api bitblt截图，获取游戏画面 通过YOLOv8-pose 关键点检测预训练模型，进一步进行自定义数据集训练，获取最佳射击点 使用c语言,win32 api编译的鼠标控制程序 3. 模型训练： 将自定义数据集放入dataset目录下，根据 ultralytics 官方文档进行训练 ultralytics 官方文档 4. 使用方法： 下载本项目 安装依赖 pip install -r requirements.txt 运行main.py python main.py

基于yolov8+streamlit的火灾检测部署源码+模型.zip

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部署yolov8的tensorrt模型支持检测分割姿态估计的C++源码+部署步骤.zip

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STM32车牌识别源码+原理图+演示视频.zip

STM32车牌识别源码+原理图.zip

毕业设计基于python+opencv实现车牌识别系统源码+项目运行说明.zip

毕业设计基于Opencv的车牌识别系统 车牌搜索识别找出某个车牌号 对比识别车牌系统 车牌数据库认证系统 车牌图文搜索系统 车牌数据库搜索系统 文件图片识别车牌 网络图片地址识别车牌 实时截图识别车牌 图片自适应窗口大小 摄像头拍照识别车牌 使用 hyperlpr 提高识别率