PyBer_Analysis

PyBer_Analysis 概述 目的 此分析的目的是创建一个摘要DataFrame，以按城市类型（城市，郊区和农村）呈现出乘车共享数据研究的可视化辅助手段。 视觉辅助工具将以多线图结尾，显示每种城市类型的每周总票价。 该报告向观众介绍了PyBer的决策者如何利用差异，以及每种城市类型的乘车共享结果如何变化。 结果 乘车分享 城市，郊区和农村城市类型之间的乘车共享数据有所不同，具体取决于城市类型。 在此分析中共享的乘车共享数据将按从最大到最小的顺序显示。 都市城市类型 城镇类型的出行共享数据具有最高的排名数据，其结果为：总乘车（1625），驾驶员总数（2405），总票价（39854.38美元），平均每程票价（24.525美元）和平均驾驶员平均票价（ 16.57美元）。 郊区城市类型 郊区城市类型的乘车共享数据具有中等排名数据，其结果为：总乘车（625），驾驶员总数（490），总票