论文研究-基于等高替换和随机反向的粒子群算法.pdf

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针对标准粒子群优化算法不易跳出局部寻优、搜索精度低等缺陷,提出了等高随机替换策略,运用简化粒子群算法进行更新,加快了粒子寻优能力;并且对适应值最差的一部分粒子,采用了最优随机反方向搜索策略,保证了算法的全局搜索能力。对七个不同类型的测试函数进行仿真实验,结果表明了改进的算法能很好地保持粒子多样性,全局搜索能力强,拥有更好的收敛速度和寻优精度。

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