## IDS-CNN(使用卷积神经网络进行网络入侵检测)
handle2.py为数据预处理代码
main.py为一层全连接层处理kddcup.data_10_percent_corrected_handled2.cvs数据代码
cnn_mian.py为卷积神经网络处理kddcup.data.corrected_handled2.cvs数据的代码
以上两个数据集由文件夹中两个.gz文件解压得到
multi_logs文件夹记录了训练过程中TensorFlow中张量的变化及模型准确率和loss的变化日志(tensorbord)
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handle2.py为数据预处理代码 main.py为一层全连接层处理kddcup.data_10_percent_corrected_handled2.cvs数据代码 cnn_mian.py为卷积神经网络处理kddcup.data.corrected_handled2.cvs数据的代码 以上两个数据集由文件夹中两个.gz文件解压得到 multi_logs文件夹记录了训练过程中TensorFlow中张量的变化及模型准确率和loss的变化日志(tensorbord)
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python+CNN的网络入侵检测算法源码.zip (16个子文件)
code
mian_cnn.py 7KB
kddcup.data_10_percent.gz 2.05MB
kddcup.data.gz 17.28MB
main.py 5KB
cnn_main.py 7KB
multi_logs
train
events.out.tfevents.1482980284.zjx-24000635 152KB
test
events.out.tfevents.1482980284.zjx-24000635 152KB
events.out.tfevents.1482980284.zjx-24000635 52KB
.idea
ids-kdd99.iml 506B
workspace.xml 21KB
misc.xml 253B
modules.xml 277B
deployment.xml 370B
README.md.bak 328B
handle2.py 3KB
README.md 494B
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