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论文研究 - 基于传感器的玉米中期氮肥施用算法
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2020-06-01
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在玉米等高响应性作物中施用不足的氮(N)会降低谷物的产量,品质和利润。 另一方面,当施氮超过作物需求时,利润就会减少,并可能对环境造成负面影响。 这项研究的目的是开发并采用基于传感器的算法来确定沿海平原土壤中缺水灌溉玉米的中期N需求。 该算法是使用两种土壤类型上不同的处方率N图开发的。 试验地块接受了九种不同比例的氮肥,使用随机完全块设计在每种土壤类型的地块中重复了5次。 在V6至V8的生长期之间,使用了6行GreenSeeker光学传感器来测量植物NDVI。 传感器的读数被用于开发一种算法,该算法可用于估算玉米中的施氮量。 NDVI传感器读数是在2015年和2016年生长季节的V6至V8生长期收集的,与实际玉米产量相关(R2> 0.68,p <0.001)。 使用季节估算的产量(INSEY)和实际产量,以在缺水灌溉的玉米作物的每个生长季节产生潜在的产量。 总而言之,与正常种植者的做法(226千克氮/公顷)相比,从NDVI读数中开发的算法在1型和2型土壤中分别减少了21%和34%的氮肥施用,而玉米单产却没有降低。
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