论文研究-约束松弛机制和反向搜索的粒子群算法.pdf

所需积分/C币:5 2019-07-22 19:46:57 1.16MB .PDF

提出了一种基于约束松弛机制和反向搜索的粒子群算法。约束松弛机制通过度量不可行解与可行解的距离,使边界位置的不可行解得以概率性存活,缓解了约束条件的不利影响;反向搜索机制则使不可行解迅速转向某一对称区域,提高了可行域的发掘效率。同时,利用局部最优位置的概念,使个体依据约束违反情况执行不同的搜索算子,克服了函数形貌的影响。通过六组标准约束优化问题的测试结果表明,所提出算法总体优于几种对比算法,最优解与理论值的相对误差由0~25.214%降低到了0~0.752%。

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