matlab生成c代码缺陷-Theurey-et-al-2018:模型代码和重现图形的代码资源-CSDN文库

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load-forecasting-algorithms:使用多种算法（线性回归，随机森林，支持向量机，BP神经网络，GRU，LSTM）进行电力系统负荷预测电力预测。通过一个简单的例子。各种算法（线性回归，随机森林，支持向量）机器，BP神经网络，GRU，LSTM）用于电力系统负荷预测

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负荷预测算法使用多种算法（线性回归，随机森林，支持向量机，BP神经网络，GRU，LSTM）进行电力系统负荷预测/电力预测。通过一个简单的例子。各种算法（线性回归，随机森林，支持向量机，BP神经网络，GRU，LSTM）用于电力系统负荷预测/电力预测。

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Theurey-et-al-2018-master.zip （17个子文件）

Theurey-et-al-2018-master

Pre-generated data (Fig 1C,2F).xlsx 63KB

defineDefaultDrugCond.m 1KB

define_other_parameters.m 654B

define_model_parameters.m 5KB

Beard_NC_simulatePopulation.m 10KB

populationRun.m 9KB

plotExptBoxplot.m 3KB

initial.m 2KB

unitsConvert.m 2KB

populationGenerate.m 3KB

PlotPopulationwLitValues.m 4KB

sub_energetic.m 17KB

README.md 2KB

defineSimulationTimeFrames.m 2KB

defineExptsToSimulate.m 2KB

plotTimeSeries.m 8KB

getLegends.m 2KB

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