matlab生成c代码缺陷小程序数据项目
该存储库包含支持手稿的脚本,此后称为提交。
AppleCT数据集
在提交的文件中,我们介绍了94个具有内部缺陷的苹果的三个平行束层析数据集,以及缺陷标签信息。
这些数据集是为开发和测试数据驱动的,基于学习的图像重建,分割和后处理方法而准备的。
这三个版本是无噪声仿真(数据集A
);
添加高斯噪声(数据集B
)和X射线散射(数据集C
)进行模拟。
数据集基于真实的3D
X射线CT数据及其后续的体积重建。
通过体积重建生成的地面真实图像也可以通过该项目获得,请参见“数据集访问”中的链接。
苹果存在各种缺陷,如果忽略这些缺陷,数据拆分自然会引入标签偏差。
我们通过将数据拆分公式化为优化问题来减少标签偏差,我们可以使用两种方法解决该问题:简单的启发式算法和混合整数二次编程。
这样可以确保在消除标签偏差的情况下将数据集划分为测试,训练或验证子集。
我们请读者参考提交的技术细节。
该数据集适用于图像重建,分割,自动缺陷检测以及研究机器学习中标签偏差的影响(以及测试消除)。
代号
脚本根据其用途排列在子文件夹中。
Dataset_Generation
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