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神经网络实现分类matlab代码-Mushroom-Dataset-Solution-using-ANN:使用matlab解决蘑...
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2021-06-16
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神经网络实现分类matlab代码dsg_predictive_modelling 使用matlab机器学习工具箱解决蘑菇数据集的问题。 该解决方案包含在文件“solution.csv”中,该文件包含给定数据的类的预测值。 然后文件'solution_code.m'包含源代码 在这个存储库中,我已经放置了数据科学组 iitr 提供的蘑菇数据集的完整解决方案。 我已经使用深度学习来解决这个分类问题。 该存储库包含一个名为“solution_code”的文件,其中包含使用具有单个隐藏层的神经网络执行 ddep 学习过程的完整代码。 我首先分析了数据集并推断出属性 - gill-attachment 有 97.64% 的值为 'f',veil-type 有 100% 的值为 'p',而 veil-colour 有 97.73% 的值作为“w”提供的信息,这些信息对我们的模型没有帮助,所以我在开始时删除了它们。 然后我意识到在某些属性中,一些特定的值更多地集中在数据集的底部,而一些在顶部,因此我将它们随机分布以打破任何一种对称性。 然后我将半径和权重等数值数据类型与分类数据类型分开,并且必须分别
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Mushroom-Dataset-Solution-using-ANN-master.zip (18个子文件)
Mushroom-Dataset-Solution-using-ANN-master
fmincg.m 9KB
test_data.mat 68KB
nnCostFunction.m 2KB
mushroom_test.csv 120KB
featureNormalize.m 211B
mushroom_train.csv 292KB
predict.m 301B
train_data.mat 162KB
solution_code.asv 11KB
solution.csv 5KB
Problem Statement.docx 6KB
sigmoid.m 56B
Data Description.docx 6KB
solution_code.m 11KB
randInitializeWeights.m 321B
README.md 2KB
.gitattributes 65B
sigmoidGradient.m 214B
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