正交Multi-agent遗传算法及其性能分析 (2004年)

将Multi-agent系统、遗传算法与正交试验设计方法相结合，提出一种新的遗传算法--正交Multi-agent遗传算法。其主要思想是：利用正交设计的方法产生初始化种群；用正交交叉算子代替传统的算术交叉算子；利用agent间的竞争作用与每个agent所具有的知识和自学习能力进行启发式搜索，以提高进化的速度。仿真试验和性能分析表明，正交Multi-agent遗传算法不但具有很强的全局优化能力和较快的收敛速度，而且具有很强的鲁棒性。