基于LS-SVM的传感器阵列多维信号智能提取方法研究 (2010年)

传感器阵列可同时对多个信号进行测量，而对多个输入信号进行解耦和并行提取是其关键。提出一种基于最小二乘支持向量机（LS-SVM）的传感器阵列输入信号逆向提取智能方法，该方法基于结构风险最小化，能够逼近任意复杂的非线性关系且泛化能力强。仿真试验表明，该方法具有拟合精度高、运算速度快、容易实现等优点，适用于对传感器阵列多个输入信号进行解耦和并行提取。