论文研究-LS-SVM时间序列预测 ——免疫文化基因算法进行LS-SVM参数选优.pdf

针对最小二乘支持向量机（LS-SVM）在时间序列预测中的参数不确定问题，在训练阶段，使用结合了全局搜索和局部搜索的免疫文化基因算法来进行参数寻优。实验中通过对Lorenz时间序列和建筑能耗的两组预测实验，对比了免疫文化基因算法、遗传算法和网格搜索算法对LS-SVM参数的优化效果，证明了免疫文化基因算法的优化效果最好，且LS-SVM的预测精度比支持向量机（SVM）和BP网络预测都要高。