基于神经网络的自适应Dahlin 数字控制器

在常规Dahlin数字控制器的基础上,采用神经网络理论确定Dahlin控制器参数F 提出了一种基于神经网络的自适应Dahlin数字控制器.该控制器具有收敛速度快、 鲁棒性强的特点, 既可用于参数时变和时滞未知的受控对象, 亦适用于逆不稳定过程,不存在控制器的振铃现象, 是解决具有慢时变和时滞未知工业过程控制的有效方法.