matlab代码中fnames-FWPN:Frank-Wolfe近邻牛顿算法

matlab代码中fnames 西北太平洋 Frank-Wolfe近邻牛顿算法 介绍 该算法可以解决以下约束凸优化问题： 其中，是自一致的，是紧的凸集，其线性优化预言很容易找到。 先决条件 该代码在Matlab R2018b下进行了测试，不需要其他MATLAB工具箱。 在运行示例之前，请将您的MATLAB当前工作目录更改为 path/to/FWPN/ 运行示例 我们实现了三个示例来测试我们的算法。 1.投资组合优化示例 此示例在Port_Opt_example.m脚本中实现，该脚本可以运行真实数据和合成数据。 例如，设置use_real_data = 1和id = 1并运行Port_Opt_example.m脚本以测试实际库存数据473500_wk.mat 。 设置use_real_data = 0 ， n = 1e+4 ， p = 1e+3并运行Port_Opt_example.m脚本以测试大小为（1e + Port_Opt_example.m + 3）的合成库存数据。 2. D优化设计实例 此示例在Dopt_example.m脚本中实现。 设置变量n = 1e+2 ， p = 1e