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在matlab中牛顿算法代码-optLBFGS:有限内存BFGS(Broyden–Fletcher–Goldfarb–Shann...
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2021-05-27
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在matlab中牛顿算法代码optLBFGS 有限内存BFGS(Broyden–Fletcher–Goldfarb–Shanno)算法的Matlab代码。 有限内存BFGS(L-BFGS)是准牛顿方法家族中的一种优化算法,它使用有限的计算机内存来近似Broyden-Fletcher-Goldfarb-Shanno(BFGS)算法。 它是机器学习中用于参数估计的流行算法。 我使用满足强Wolfe条件的线搜索算法。 可以从Nocedal和Wright的“数值优化”中的算法3.2(第59页)中找到更多详细信息。 在example.m中,optLBFGS和minFunc都用于解决2个优化问题(myfun和rosenbrock,二维Rosenbrock的“香蕉”功能)。 我相信在大多数情况下,optLBFGS与minFunc(具有有限内存的BFGS-默认值)具有相似的性能。 作者:李桂鹏 电子邮件:guipenglee(AT)gmail.com
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optLBFGS-master.zip (7个子文件)
optLBFGS-master
optLBFGS.m 6KB
myfun.m 397B
LICENSE 1KB
rosenbrock.m 812B
README.md 1KB
example.m 528B
result 5KB
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