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BFGS算法的Matlab实现
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BFGS算法的Matlab实现
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MATLAB
BFGS
拟牛顿算法
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BFGS算法是目前最流行的,也是最有效的拟牛顿算法。是算法学习过程中必学的内容。通过Matlab实现了BFGS算法,其中对程序有讲解,望有助于大家的学习。
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BFGS算法的Matlab实现.zip
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BFGS.m
614B
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313B
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81B
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1
本案例是求无约束问题: min f(x)=100*(x1^2-x2)^2+(x1-1)^2 ,x=[x1,x2]'的解。 在命令窗口打入: x0=[0;0]; [x,val,k]=BFGS('f','df',x0) 返回的x为该方程的最优点,val为该方程的最优值,k为迭代次数。 f.m是目标函数f(x),df.m是目标函数的导函数,x0为初始点。 读者可以根据自己需求,更改函数f.m、df.m和x0。
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weixin_42213401
2019-04-25
借鉴学习很有用
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