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附录里的matlab代码-Implementation-of-some-optimization-algorithms:4个最优...
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2021-05-28
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附录里的matlab代码 Implementation-of-some-optimization-algorithms 4个最优化算法的matlab实现 简介 本文针对要求解的优化问题(具体问题可见report中的附录1,2),实现了四个常用的最优化算法,包括两个无约束极小值算法——最速下降法(gradient descent method)和BFGS算法(BFGS algorithm),两个约束极小值算法——乘子法(Multiplier method)和Frank Wolfe算法(Frank Wolfe algorithm), 通过对测试问题的测试,验证了实现的成果,并进行总结写入report中. 本文实现的算法目的是为求解测试函数中的最优化问题,因此,所实现的算法中,并没有将函数权柄作为参数传入,而是采用问题编号的形式实现. 所测试的问题具体可见report中的附录部分. 文件夹说明 code文件夹:里面包含了本次实现的代码,共有11个文件,具体可见文件夹中的a readme.txt,里面简述了每个函数的功能 report文件夹: 里面包含了对本次算法实现的测试数值结果报告. 代码
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Implementation-of-some-optimization-algorithms-master.zip (13个子文件)
Implementation-of-some-optimization-algorithms-master
code
a readme.txt 523B
Frank_Wolfe.m 2KB
gradient_descent.m 1KB
objfcn.m 866B
initpt.m 772B
test2.m 1KB
Wolfe_Powell.m 2KB
method_of_multipliers.m 3KB
test.m 2KB
BFGS.m 2KB
gradfcn.m 1KB
README.md 1KB
report
report.pdf 569KB
共 13 条
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