wolfe函数MATLAB代码-SCFW:SCFW

wolfe函数MATLAB代码SCFW 论文中算法的实现（第 37 届国际机器学习会议论文集，奥地利维也纳，PMLR 119，2020。作者版权所有 2020）。 要求 所有方法都在 Python 3.7 上使用数学包实现： 麻木 1.18.1 scipy 1.4.1 运行代码 您需要定义优化任务的问题： from problems . portfolio import PortfolioProblem portfolio_problem = PortfolioProblem ( path = './data/syn_1000_800_10_50.mat' ) 并使用参数运行该方法： from scfw . frank_wolfe import run_frank_wolfe result = run_frank_wolfe ( portfolio_problem , alpha_policy = 'backtracking' , max_iter = 100 , print_every = 10 ) 可用的实现 问题： 泊松逆问题 投资组合优化问题 距离加权判别问题 非负线性系统（一