matlab实现罗吉特模型代码-Adversarial-Learning:深度学习对抗示例

matlab实现罗吉特模型代码使用Tensorflow制作图像对抗样本 该代码按原样提供，可能无法再进行更新。 非常有帮助。 目录 （已过时） 该仓库包含纯Tensorflow中实现的制作算法。 可以在文件夹中找到算法。 该实现遵循tensor-in，tensor-out的原理。 它们都返回可以通过sess.run(...)运行的Tensorflow操作。 原料药 快速梯度法（FGM）/ fgm ( model , x , eps = 0.01 , epochs = 1 , sign = True , clip_min = 0.0 , clip_max = 1.0 ) 如果sign=True ，请使用渐变符号作为噪声，否则直接使用渐变值。 根据经验，渐变符号效果更好。 目标快速梯度法（FGMT） fgmt ( model , x , y = None , eps = 0.01 , epochs = 1 , sign = True , clip_min = 0.0 , clip_max = 1.0 ): 与FGM的唯一区别在于，这是有针对性的攻击，即可以提供所需的目标。 如果y=None