小波域声呐图像自适应增强 (2009年)

声呐图像受噪声污染严重、对比度低,给后期的定位识别带来不便,而传统的处理方法容易造成边缘模糊。针对这一问题,提出了一种图像自适应增强算法。该算法利用形态小波对声呐图像进行自适应的多分辨率分析,分别增强不同尺度上的旭钆或细节,通过多通道重构图像的加权实现去噪和对比度提高。仿真结果表明该算法快速有效,对高斯噪声和冲击性噪声都具有较好的鲁棒性,处理后的声呐图像边缘细节信息保留完好,得到了理想的增强效果。