红外图像自适应增强算法描述及计算代码-双平台直方图-图像自适应均衡matlab代码-灰度均衡python代码-对比度自适应调整

本资源包括了一份红外自适应增强算法的详细描述文档，详细地描述了红外图像自适应增强算法的实现。一份算法实现的代码，代码有两个版本，分别由matlab和python语言编写。另外附上一份测试代码和一份测试数据。本算法是一种基于双平台直方图的红外图像自适应增强方法。该方法分析实时的红外图像的统计红外图像的直方图信息，通过局部极大值的遍历、数值的近似值估计和确定最小灰度间隔的方法，完成对上限和下限平台的阈值的自适应实时计算与更新，从而能在突出红外图像中细节灰度信息的同时，抑制背景信息过渡增强。本算法对红外图像有很好的整体对比增强效果，提升了图像细节对比度。