红外图像增强算法matlab代码-分段线性灰度拉伸算法-灰度图像对比度调整-红外图像均衡算法代码-自适应红外图像增强算法

这一份使用matlab语言编写的分段线性直方图红外图像（灰度图像）增强算法，可以实现8位、14位、16位的灰度图像或者红外图像的增强、拉伸、均衡，在过曝光、曝光不足，以及强光类型的灰度图像，均有良好的效果。该算法采用分段线性拉伸的方法，集成了线性截断、直方图均衡等算法的优点，主要思想是通过统计直方图，将像素灰度值划分为三个等级（分段），分别是低灰度分段、中灰度分段、高灰度分段，每一个分段都采用线性系数不同的线性拉伸调整，使得图片具有良好的对比度又不会失真。分段区间划分以及拉伸系数的确定，均是采用代码计算自适应确定的，不要人为手动调节，因此该算法具有良好的通用性和稳定性，经过上千张各类红外图像进行测试，均取得良好的效果。本算法还具备排除坏点（异常点）对图像增强的影响的能力。本资源还有一份测试代码，可以批量化处理图片。另外还有一批测试数据，可供用户测试和参考。