改进 MRF参数模型的声呐图像分割方法 (2009年)

为取得更好的声呐图像分割效果,提出了一种基于改进 MRF参数模型的声呐图像分割方法。在空间邻域 MRF3 类分割中,利用一个简单的正比例分布模型来描述目标区的分布;对于 MRF模型参数的建立,采用新的3类分割空间邻 域 MRF模型参数。在此基础上,把新建立的3类分割空间邻域 MRF模型参数和层次间相互作用的模型参数应用于空间 分层 MRF3类分割,得到最终精确的3类分割结果。同时,通过对人造模拟声呐图像以及真实声呐图像的分割实验,验证 了提出的分割方法对噪声不敏感,具有较高的分割精度和适应性。