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自适应的多小波阀值算法处理图像
自适应的多小波阀值算法处理图像
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matlab
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图像 自适应的多小波阀值算法，利用多小波去除噪声的matlab源代码
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matlab多小波程序
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最全的小波多小波程序，里面有滤波器的算子、预滤波后滤波、多小波的分解与重构等等。
自适应多小波基函数构造与机械故障诊断应用研究
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自适应多小波基函数构造与机械故障诊断应用研究，何正嘉，孙海亮，设备在运行中萌生的故障(即早期故障)，特征信息微弱且往往被机械设备运行过程的强噪声所淹没，给故障诊断与预示带来困难，已成为�
自适应小波阈值算法matlab源码
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多小波分析与应用
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多小波与应用 西安交通大学理学院！！！！！！！！！！
多小波程序MATLAB完整版
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多少波程序的MATLAB完整版有下面的滤波功能： 重复行预滤波； 逼近阶预滤波； 平衡小波预滤波；
multiwavelets:实施，使用Alpert多小波以及可能更多的信息
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Alpert Multiwavelets实现
对称多小波紧框架的参数化 (2014年)
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论文研究-基于GHM多小波算法的功耗分析攻击.pdf
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功耗分析的密钥获取是基于采集的功耗信号，功耗信号的信噪比是影响分析密钥成功率的重要因素，所以噪声能否被有效去除是提高功耗分析成功率的关键，针对该问题引入了基于GHM多小波的预处理方法。该方法首先对功耗曲线进行GHM多小波阈值去噪处理，其目的是最大限度地去除功耗曲线中不相关的噪声，提高功耗曲线中真实信号的信噪比，从而提高攻击效率。在MEGA16微控制器上，采集固定密钥随机明文的ASE算法的功耗曲线，
MWCNN:多小波卷积神经网络研究
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世界移动通信网络 多小波卷积神经网络研究 环境： conda创建--name dwtcnn python = 3.6 conda激活dwtcnn conda安装scipy == 1.5.2 conda安装matplotlib == 3.3.4 conda安装tensorflow == 1.15.0 conda安装keras == 2.3.1
matlab.rar_自适应阀值法图像分割
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可以对图像进行处理，抗噪声能力强，代码效率高
论文研究-基于Baker变换的自适应正交多小波图像水印算法.pdf
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提出了一种DCT域的数字图像盲水印算法，该算法将图像进行8*8分块后对各块图像进行DCT变换。之后将水印信息嵌入到选取的中频系数之间的关系中；提取水印时不需要原始图像，实现了盲检测；而且水印嵌入位置可由密码控制，增强了算法的保密性和灵活性；不可感知性和鲁棒性可调。仿真实验结果表明该算法在保证水印不可感知性的情况下，对一些常见的恶意攻击具有良好的鲁棒性。
基于小波变换的自适应阀值植物根系图像边缘检测 (2012年)
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植物根系的生长状况可以反映该地区的气候及土壤特性，现有的根系研究方法如挖掘法、整段标本法和剖面法，都有破坏样本和工作量大等缺点．为了实时跟踪植物根系生长状况，介绍了一种基于多尺度小波变换和自适应阀值的图像处理方法，对采用内窥方法获得的根系图像进行边缘检测，并将边缘提取后的图像进行融合．此方法可以在不损伤植物根系的前提下自动对根系的生长情况进行提取分析，实现实时采集及精确测量根系的物理参数．
STM32F407+ov2640图像处理,图像经过二值化处理,通过迭代阀值,
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STM32F407+ov2640图像处理,图像经过二值化处理,通过迭代阀值,完美实现图像的二值化,可以通过按键更新阀值需求,图像侦率较高无卡顿,注释非常非常详细.
多小波matlab程序完整版
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多小波程序完整版 供初学者使用 在信号处理消噪等方面都有应用，供参考。matlab的源程序，一代小波。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。
Multi-Wavelet工具箱 多小波工具箱
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多小波工具箱，是用matlab写成的，程序来源自Matlab Center
多级小波分解（完整matlab代码）
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首先把图片倒入MATLAB，利用小波基对图像进行三层分解。第一次分解产生一个高频，三个低频，第二次对第一次产生的高频分解，产生一个低频三个高频；第三次对第二次的低频分解产生三个高频一个低频。三层分解后产生一个低频9个高频，并产生对应的小波系数
角形域上Hermite三次样条多小波自然边界元法
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为了解决应用自然边界元方法解角形区域上的调和方程Neumann边值问题中存在的奇异积分问题,采用保角映射,利用自然边界元Hermite三次样条多小波法.由于Hermite三次样条多小波基函数具备紧支集较短、稳定性良好和显式表达式简单,所以与自然边界元法相耦合,利用Galerkin-wavelet法去离散自然边界积分方程,使自然边界积分方程中的强奇异性减弱,从而将原问题的复杂性得以降低.算例表明:该
连续小波变换的matlab程序
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连续小波变换的matlab程序，有3种外推方法：零外推，周期外推，镜像外推。在matlab2012上可以运行。
基于多小波变换的医学图像融合算法研究
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小波变换的应用越来越广，传统小波变换不能满足现在的精度要求，因此提出多小波变换，进一步改善融合效果
7.rar_小波 修复_小波 图像修复_自适应多小波_自适应插值_高频图像修复
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本文提出一种基于边缘自适应小波变换的多尺度图像修复算法，对非纹理图像有比较好的修复效 果。边缘自适应小波变换的基本思想是，先检测出图像的主要边缘，这些边缘把图像分割成几个平滑区，然后 对图像进行不跨越边缘的小波分解，即在各平滑区内部进行小波变换，得到图像的多尺度表示，并且同时计算 边缘的多尺度表示。这样的小波分解使高频信息基本都集中在边缘上，而高频系数则非常稀疏，而且都接近 于零。在此基础上进行图
cvThreshold()对图像进行阀值化处理源程序
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给定一个数组和一个阀值，对图像中每个像素进行处理。
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多小波的构造及应用matlab源码
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该文件是多小波的构造及在图像处理中应用的matlab源码
LSTM时间序列神经网络预测MATLAB代码
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ADRC控制器仿真 simulink 2017a版本
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matlab2020b ubuntu.txt
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matlab2020b ubuntu 安装文件，有教程，看我博客。
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