利用Hilbert-Huang变换(Hilbert-Huang Transformation，简称HHT)对滚动轴承进行故障诊断时，发现振动信号中包含的噪声对诊断结果影响较大。为克服此不足，提出了一种小波改进阈值法与HHT相结合的信号分析方法。该方法首先应用小波改进阈值方法对滚动轴承故障信号进行预处理，然后对去噪后的信号进行经验模态分解(Empirical Mode Decomposition，简称EMD)，接着选取含有故障信息的本征模函数(Intrinsic Mode Function，简称IMF)分量
