本文来自于oschina，文章介绍了卷积神经网络原理,基于dl4j定型一个卷积神经网络来进行手写数字识别等相关内容。最近一直在研究深度学习，联想起之前所学，感叹数学是一门朴素而神奇的科学。F＝G*m1*m2/r2万有引力描述了宇宙星河运转的规律，E=mc2描述了恒星发光的奥秘，V=H*d哈勃定律描述了宇宙膨胀的奥秘，自然界的大部分现象和规律都可以用数学函数来描述，也就是可以求得一个函数。神经网络可以逼近任何连续的函数，那么神经网络就有无限的泛化能力。对于大部分分类问题而言，本质就是求得一个函数y=f(x)，例如：对于图像识别而言就是求得一个以像素张量为自变量的函数y=F(像素张量)，其中y=猫
