（DL4J）生态系统是一组项目，旨在满足基于JVM的深度学习应用程序的所有需求。 这意味着从原始数据开始，从任何位置以任何格式加载和预处理原始数据，以构建和调整各种简单和复杂的深度学习网络。
由于Deeplearning4J在JVM上运行，因此您可以将其与Java以外的各种基于JVM的语言一起使用，例如Scala，Kotlin，Clojure等。
DL4J堆栈包括：
DL4J ：高级API，用于构建具有各种层（包括自定义层）的MultiLayerNetworks和ComputationGraphs。 支持从h5导入Keras模型，包括tf.keras模型（从1.0.0-beta7开始），还支持在Apache Spark上进行分布式培训
ND4J ：通用线性代数库，具有500多种数学，线性代数和深度学习运算。 ND4J基于高度优化的C ++代码库LibND4J，它通过OpenBLAS，OneDNN（MKL-DNN），cuDNN，cuBLAS等库提供对CPU（AVX2 / 512）和GPU（CUDA）的支持和加速。
SameDiff ：ND4J库的一部分，SameDiff是我们的自
