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Deeplearning4J:所有DeepLearning4j项目都在这里
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2021-03-02
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深度学习4J 该存储库不再维护。 我建议您检出存储库:( ),但是该存储库中列出的示例仍然可以使用。 如果遇到任何错误,请确保将DL4j版本更改为最新版本。 如果仍然出现,请随时在此处发布问题。 一个Java深度学习存储库,其中包含从头开始的基于DL4J的项目。 到目前为止包括的项目: 使用标准前馈网络预测客户损失 使用CNN进行动物分类 使用Java进行超参数调整 桑坦德价值预测Kaggle挑战 无论是否使用GPU,请确保根据您的方便切换pom.xml更改。 1.使用标准前馈网络预测客户损失 给定已定义的n个标签,获取客户离开银行的概率。 问题陈述来自超级数据科学团队的课程。 他们讨论了使用Keras实现的解决方案,而这是尝试使用Java来实现的解决方案。 DLJ4模型始终如一地提供85.5%的准确度,比Keras模型的83%的准确度要好。 文件链接: : 代码执行: 2.
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