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strata-london-2018:我在Strata London 2018上的演讲的代码库-学习如何使用Apache Kaf...
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2021-05-18
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学习如何使用Apache Kafka和Deeplearning4J设计自动更新的AI。 这是构成大部分开发的代码库,以支持我在2018年伦敦Strata会议上的演讲。它按原样出现,应该被列为正在进行的工作。 要求 为了运行该系统,您需要以下组件: (我正在使用提供的Zookeeper发行版)。 (用于建设Clojure项目) (用于构建Java项目) Java 1.8(系统的某些部分使用Clojure 1.9,但无需下载此文件,Leiningen会为您处理) 项目细目 该项目混合使用Java(用于创建模型)和Clojure(用于Kafka Streams和HTTP API)。 该项目的目录结构细分如下: config -Kafka Connect配置:一种用于event_topic持久性,另一种用于保存训练数据以备模型训练之用。 crontab用于模型创建的计划作业。
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strata-london-2018:我在Strata London 2018上的演讲的代码库-学习如何使用Apache Kafka和Deeplearning4j设计自动更新AI (217个子文件)
darcey.arff 4KB
darcey2.arff 2KB
core.clj 5KB
core.clj 4KB
handler.clj 2KB
project.clj 2KB
shared.clj 2KB
shared.clj 2KB
decisiontree.clj 2KB
mlp.clj 1KB
decisiontree.clj 1KB
mlp.clj 1KB
project.clj 1KB
project.clj 1KB
linear.clj 1KB
linear.clj 863B
predict.clj 668B
db.clj 466B
db.clj 462B
bootstrap.clj 256B
bootstrap.clj 244B
prediction_test.clj 188B
events_test.clj 180B
prediction.clj 133B
events.clj 129B
darcey2.csv 2KB
config.edn 281B
config.edn 252B
.gitignore 99B
.gitignore 99B
.gitignore 8B
Strata2018Java.iml 16KB
ANNBuilder.java 6KB
ANN2Builder.java 5KB
LinearRegressionBuilder.java 3KB
DBTools.java 2KB
DecisionTreeBuilder.java 2KB
JavaBootstrap.java 412B
JavaBootstrap.java 404B
build_dtr.json 42B
build_mlp.json 42B
build_slr.json 42B
LICENSE 11KB
LICENSE 11KB
README.md 4KB
CHANGELOG.md 800B
CHANGELOG.md 792B
README.md 497B
README.md 489B
README.md 278B
intro.md 121B
intro.md 117B
darcey2.model 7KB
.nrepl-port 5B
dl4j_to_fs_sink.properties 1KB
log4j.properties 778B
dl4j_event_to_fs_sink.properties 262B
create-topics.sh 2KB
env.sh 506B
cron_dtr.sh 232B
cron_slr.sh 232B
cron_mlp.sh 232B
runslr.sh 217B
rundtr.sh 213B
runmlp.sh 204B
schema.sql 3KB
queries.sql 246B
queries.sql 246B
tmp-crontab-entry 670B
darcey2.txt 4KB
darcey.txt 4KB
workspace.xml 61KB
Strata2018Java_jar.xml 21KB
pom.xml 2KB
misc.xml 1KB
Maven__com_github_fommil_netlib_netlib_native_system_linux_x86_64_natives_1_1.xml 724B
compiler.xml 723B
Maven__com_github_fommil_netlib_netlib_native_system_linux_armhf_natives_1_1.xml 717B
Maven__com_github_fommil_netlib_netlib_native_system_linux_i686_natives_1_1.xml 710B
Maven__com_github_fommil_netlib_netlib_native_system_osx_x86_64_natives_1_1.xml 710B
Maven__com_github_fommil_netlib_netlib_native_system_win_x86_64_natives_1_1.xml 710B
Maven__com_github_fommil_netlib_netlib_native_ref_linux_x86_64_natives_1_1.xml 703B
Maven__nz_ac_waikato_cms_weka_thirdparty_java_cup_11b_runtime_2015_03_26.xml 702B
Maven__com_github_fommil_netlib_netlib_native_system_win_i686_natives_1_1.xml 696B
Maven__com_github_fommil_netlib_netlib_native_ref_linux_armhf_natives_1_1.xml 696B
Maven__com_github_fommil_netlib_netlib_native_ref_osx_x86_64_natives_1_1.xml 689B
Maven__com_github_fommil_netlib_netlib_native_ref_win_x86_64_natives_1_1.xml 689B
Maven__com_github_fommil_netlib_netlib_native_ref_linux_i686_natives_1_1.xml 689B
Maven__org_bytedeco_javacpp_presets_hdf5_platform_1_10_0_patch1_1_3.xml 682B
Maven__com_github_fommil_netlib_netlib_native_ref_win_i686_natives_1_1.xml 675B
Maven__org_deeplearning4j_deeplearning4j_ui_components_0_9_1.xml 663B
Maven__org_bytedeco_javacpp_presets_openblas_platform_0_2_19_1_3.xml 661B
Maven__com_github_stephenc_findbugs_findbugs_annotations_1_3_9_1.xml 661B
Maven__org_bytedeco_javacpp_presets_leptonica_platform_1_73_1_3.xml 654B
Maven__org_bytedeco_javacpp_presets_hdf5_windows_x86_64_1_10_0_patch1_1_3.xml 649B
Maven__org_deeplearning4j_deeplearning4j_modelimport_0_9_1.xml 649B
Maven__org_bytedeco_javacpp_presets_hdf5_linux_ppc64le_1_10_0_patch1_1_3.xml 647B
Maven__org_bytedeco_javacpp_presets_hdf5_macosx_x86_64_1_10_0_patch1_1_3.xml 647B
Maven__nz_ac_waikato_cms_weka_thirdparty_java_cup_11b_2015_03_26.xml 646B
Maven__org_bytedeco_javacpp_presets_hdf5_linux_x86_64_1_10_0_patch1_1_3.xml 645B
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