matlab精度检验代码-DREN:深层旋转等值网络

matlab精度检验代码DREN：深层旋转等值网络 论文链接： 安装 首先，下载caffe。 git clone https://github.com/BVLC/caffe 然后，复制文件中DREN_ROOT/src/和DREN_ROOT/include/在相应的目录CAFFE_ROOT 。 然后，安装与caffe相同。 用法 在prototxt文件中键入这些内容，以强制将卷积层作为我们建议的层。 rot_in:true # cycle layer rot_hide:true # isotonic layer rot_out:true # decycle layer 例如 layer { name: "conv1" type: "Convolution" bottom: "data" top: "conv1" convolution_param { num_output: 96 pad: 2 kernel_size: 5 rot_in:true # cycle layer } } 更详细的示例在DREN_ROOT/examples 旋转MNIST 数据 下载数据，并将其转换为hdf5。