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matlab代码影响-anomaly_detection:社交网络购买分析,Insight数据工程编码挑战赛2017
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2021-05-22
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matlab代码影响社交网络购买分析摘要 SL Howell 2017年6月 Insight数据工程编码挑战 单个python脚本文件./src/social_network_purchase_analysis.py建立了一个用户社交网络,并检测到与该社交网络中的平均值相差甚远的任何行为。 目录下方的各节中包含原始问题说明的更多详细信息。 进口(没有什么异国情调的): 导入json 导入系统 从数学导入sqrt 从数学导入层 从操作员导入itemgetter 通过测试: 使用Cygwin在我的计算机上,run.sh和run_tests.sh似乎可以正常工作。 下面是test_1的屏幕截图“ 1个测试中的1个通过”。 目录 挑战总结 想象您在一家电子商务公司Market-ter上,该公司也有一个社交网络。 除了购物外,用户还可以查看其朋友正在购买哪些商品,并受其网络中的购买影响。 您面临的挑战是建立一个实时平台来分析用户社交网络中的购买,并检测与该社交网络中的平均值相差甚远的任何行为。 例子 Market-ter的产品经理会以一种新的方式与您联系,以鼓励用户花更多的钱,而不会向他们投放讨
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anomaly_detection-master.zip (14个子文件)
anomaly_detection-master
images
PassesTest.JPG 18KB
math.png 59KB
PassesTheTest.JPG 28KB
TestScriptErrorMessageOnCygwin.JPG 65KB
social-network.png 24KB
log_input
batch_log.json 547B
stream_log.json 92B
insight_testsuite
run_tests.sh 3KB
tests
test_1
log_input
batch_log.json 547B
stream_log.json 92B
src
social_network_purchase_analysis.py 15KB
run.sh 152B
README.md 20KB
log_output
flagged_purchases.json 128B
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