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matlab普氏分析代码-Anomaly_detection_resource:异常检测资源
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2021-05-24
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matlab普氏分析代码异常检测学习资源 (也称为“异常检测” )是一个令人兴奋而又充满挑战的领域,其目的是识别与常规数据分布有偏差的偏远对象。 异常检测已被证明在许多领域至关重要,例如信用卡欺诈分析,网络入侵检测和机械单元缺陷检测。 该存储库收集: 书籍和学术论文 在线课程和视频 离群数据集 开源和商业图书馆/工具包 重点会议和期刊 目录 1.书籍和教程 1.1。 图书 Charu Aggarwal着:涵盖大部分异常值分析技术的经典教科书。 异常检测领域的人们必读。 Charu Aggarwal和Saket Sathe撰写:这是一本出色的入门书,可用于离群分析中的整体学习。 Hanjiawei和Micheline Kamber和Jian Pei撰写:第12章讨论了许多关键点的异常值检测。 1.2。 讲解 教程标题 会场 年 参考 材料 数据挖掘以进行异常检测 PKDD 2008年 离群值检测技术 ACM SIGKDD 2010年 异常检测:教程 ICDM 2011年 我应该使用哪个异常检测器? ICDM 2018年 2.课程/研讨会/视频 Coursera异常检测简介(IBM提供)
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Anomaly_detection_resource-master.zip (5个子文件)
Anomaly_detection_resource-master
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download.py 880B
README_CN.rst 58KB
url_checker.py 1KB
papers.txt 838B
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