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挑战总结
想象您在一家电子商务公司Market-ter上,该公司也有一个社交网络。
除了购物外,用户还可以查看其朋友正在购买哪些商品,并受其网络中的购买影响。
您面临的挑战是建立一个实时平台来分析用户社交网络中的购买,并检测与该社交网络中的平均值相差甚远的任何行为。
例子
Market-ter的产品经理会以一种新的方式与您联系,以鼓励用户花更多的钱,而不会向他们投放讨厌的商品广告。
产品经理为您显示下图并说:
“如果用户A进行了大笔购买,则应标记他们以确保用户B和用户C受其影响。我们可以在其“供稿”中突出显示这些大笔购买。我们也可以向用户D发送电子邮件,建议他们与用户A成为朋友。他们不会发现这些电子邮件很烦人,因为它们共享了共同的朋友用户C。
但是我们不能向用户发送太多电子邮件,因此,我们仅应在被认为是“异常”的购买量很高的情况下进行此操作-这些购买量超出其社交网络平均水平的3个标准差。
这些电子邮件将确保我们的最大支出者是最联系和最具影响力的!”
尽管激动不已,您意识到产品经理还没有完全考虑问题的两个具体方面:
社交网络会随着时间改变他们的购买行为,因此我们
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