随机计时机、微分方程和仿真：用于解释任意随机计时机模型的 MATLAB 代码-matlab开发

抽象的随机计时机制 (STM) 是一种面向图表的并行编程语言。 电气工程，化学，博弈论和物理学中的示例导致了相关的常微和随机微分方程和偏微分方程。 我们提供了用于解释时序图的算法的抽象数学定义，以及用于实现仿真的紧凑 MATLAB 代码。 特别是，任意力场中的布朗粒子由与 Smoluchowski 方程相关的随机计时机建模。 为了多样性，模拟了囚徒困境游戏的随机版本。 我们希望高中 AP 级别的物理、微积分和统计学学生可以使用数学理论和模拟技术。 STM 解释器为高效的并行模拟提供了机会，并且可以计算相关微分方程的精确解。 该技术在原理上类似于计算化学中的Gillespie算法。