基于自适应P-Laplace扩散的图像复原 (2011年)

针对图像复原问题提出基于自适应P-Laplace 扩散的图像盲复原算法。该算法结合图像的梯度和曲率性质，采用各向异性的空间自适应正则化处理，建立具有非线性和各向异性扩散的正则化方程，使其在恢复目标图像时能自适应地进行梯度平滑和边缘保留。通过最小化能量方案极小化代价函数，同时通过定点交替迭代策略将非线性方程进行线性化处理，快速恢复图像。实验结果证明，该方法能对模糊图像进行有效复原，提高图像的质量。