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MapReduce 在招聘数据清洗中的应用案例是一个典型的分布式处理
大规模数据集的实例。以下是 MapReduce 在招聘数据清洗中的综合
应用案例的详细分析:
### 一、需求背景
在招聘过程中,往往会收集到大量的职位信息数据,这些数据可能来
自不同的招聘网站、数据库等。由于数据来源的多样性,这些数据可
能存在格式不统一、信息冗余、数据缺失等问题。因此,需要通过数
据清洗来确保数据的一致性、准确性和可用性,为后续的数据分析和
决策提供支持。
### 二、MapReduce 任务设计
#### 1. 数据收集与存储
* 从不同的招聘网站和数据库中收集数据。
* 将数据存储在分布式文件系统(如 HDFS)中。
#### 2. Map 阶段
* **输入**:每行数据,可能是一个职位描述的 JSON 或 XML 格式。