使用 VIF 准则对数据进行聚类和搜索最佳截止点。：执行数据的分层聚类并使用 VIF 搜索最佳截止点。-matlab开发

使用指定的方法对数据进行层次聚类，并“Okada Y. et al - Detection of Cluster Boundary in Microarray Data by Reference to MIPS Functional Catalog Database (2001)”中建议的最佳截止值使用 VIF 标准的序列。 即，它搜索组独立的截止点。 该技术使用计量经济学方法来验证变量多元回归线性无关：如果所有对角线数据的逆相关矩阵的元素小于 VIF（如经验法则 VIF=10）。 搜索过程是二分法的变种，所以复杂度最多为 log(n)。 在每次迭代中它选择一个项目从每个集群，构建这些项目的相关矩阵，并查看其逆的对角元素。