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matlab代码创建小界面-cvpr15deepcompare:“通过卷积神经网络学习比较图像斑块”的代码和模型
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2021-05-20
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matlab代码创建小界面CVPR15论文代码“通过卷积神经网络学习比较图像补丁” 该软件包允许研究人员应用所描述的网络来匹配图像补丁并提取相应的补丁。 我们试图使代码尽可能易于使用。 原始模型使用Torch()进行了培训,我们以Torch7和带有C ++绑定的二进制格式发布了它们,不需要安装Torch。 因此,我们提供了示例代码,说明如何在Torch,MATLAB和OpenCV中使用模型 信用,许可,引文 版权所有:copyright:2015巴黎埃斯特大学巴黎高等商学院 版权所有。 特此在您下载软件后授予免费使用和复制此软件及其文档的许可,以供您内部研究和评估之用,且无需任何费用,也无需签署许可协议,即表示您同意以下内容: 上述版权声明,本段和以下三段将在所有内部副本和修改中突出显示; 没有授予再许可或进一步分发此软件的权利; 不授予修改该软件的权利; 和 没有授予分配此许可证的权利。 请与法国尼斯市马恩河畔香榭丽舍大街Blaise Pascal大道6号的Nikos Komodakis教授联系,以获得法国的商业许可机会或进一步的发行,修改或许可权利,地点:马恩河畔香榭丽舍大街,地址:77555。 由S
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cvpr15deepcompare-master.zip (34个子文件)
cvpr15deepcompare-master
.gitmodules 104B
training
models
siam.lua 973B
2ch.lua 658B
2chavg.lua 616B
2ch2stream.lua 1KB
utils.lua 1007B
2chdeep.lua 956B
siam2stream.lua 1KB
FPR95Meter.lua 2KB
train.lua 7KB
README.md 2KB
cunnproduction
download_pack.sh 136B
data
test_data.bin 165KB
run_test.sh 207B
pytorch
eval.py 8KB
create_dataset_file.py 2KB
requirements.txt 25B
README.md 1KB
matlab
make.m 818B
deepcompare.cpp 4KB
LICENSE 2KB
opencv
example.cpp 6KB
CMakeLists.txt 406B
src
test.cpp 3KB
wrapper.h 308B
wrapper.cpp 1KB
loader.cpp 18KB
loader.h 528B
CMakeLists.txt 1KB
README.md 9KB
torch
match_cpu.lua 325B
extract_cpu.lua 562B
match_gpu.lua 723B
extract_gpu.lua 961B
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