没有合适的资源?快使用搜索试试~ 我知道了~
温馨提示
ECA-Net代码:深度卷积神经网络的有效通道关注度ECA-Net:高效信道注意性ECA-Net:深度卷积神经网络有效通道注意率这是由Banggu创建的ECA-Net(CVPR2020,论文)的实现吴。 简介最近,通道注意机制已被证明在改善深度卷积神经网络(CNN)的性能方面具有巨大潜力。 但是,大多数现有方法都致力于开发更复杂的注意力模块以实现更好的性能,这不可避免地
资源推荐
资源详情
资源评论
收起资源包目录
ECANet-master.zip (13个子文件)
ECANet-master
models
eca_module.py 928B
eca_ns.py 709B
eca_resnet.py 7KB
__init__.py 56B
eca_mobilenetv2.py 4KB
figures
poster.jpg 1.05MB
eca_module.jpg 242KB
main.py 15KB
LICENSE 1KB
paras_flops.py 2KB
.gitignore 20B
light_main.py 15KB
README.md 8KB
共 13 条
- 1
资源评论
无分别
- 粉丝: 22
- 资源: 4574
上传资源 快速赚钱
- 我的内容管理 展开
- 我的资源 快来上传第一个资源
- 我的收益 登录查看自己的收益
- 我的积分 登录查看自己的积分
- 我的C币 登录后查看C币余额
- 我的收藏
- 我的下载
- 下载帮助
安全验证
文档复制为VIP权益,开通VIP直接复制
信息提交成功